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中文名:計算機科學及編程導論

學校:麻省理工大學

對白語言:英語

文字語言:中英字幕

資源格式:flv (640*480)

課程介紹

這門課程適用於那些擁有很少或沒有編程經驗的學生,它致力於使學生理解計算機在解決問題中的作用,並且幫助學生，不論其專業，使他們對於能夠完成有用的小程序的目標充滿信心。

講師介紹

講師：Eric Grimson

職業：麻省理工學院計算機科學與工程系的教授

學位：里賈納大數學和學物理學士、麻省理工學院數學博士學位

課程目錄：

第1集課程目標，數據類型，運算，變量

第2集 分支，條件和循環

第3集 一般代碼樣式，循環式程序

第4集 函數抽象與遞歸簡介

第5集 浮點數和二分法(逐次近似)

第6集二分法，牛頓，拉復生方法，對於數組的簡介

第7集數組以及可變性，字典，偽碼，對於代碼運行效率的簡介

第8集算法的複雜度：對數級，線性級，平方級，指數級

第9集二分法搜索，冒泡排序與選擇排序

第10集 分治法，合併排序，異常

第11集 測試與調試

第12集調試的更多內容:背包問題,動態規劃簡介

第13集動態規劃,重疊的子問題,最優子結構

第14集背包問題的分析,面向對象編程簡介

第15集 抽像數據類型,類與方法

第16集 封裝,繼承,映射

第17集 計算模型.隨機走動模擬

第18集 表示模擬結果.Pylab與繪圖

第19集 有偏好的隨機漫步與概率分佈

第20集 統計試驗模擬程序預測pi值

第21集驗證模擬仿真程序結果.線性回歸.曲線擬合

第22集 正態分佈 均勻分佈和指數分佈

第23集 股票市場仿真

第24集 計算機科學家都做什麼