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| 商品编号: |
DCP0163 |
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| 商品名稱： |
SPSS STATISTICS V17.0 科學統計 英文版 |
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| 碟片數量： |
1片 |
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| 銷售價格： |
200 |
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| 瀏覽次數： |
72585 |
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【轉載TXT文檔】 |
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| SPSS STATISTICS V17.0 科學統計 英文版 |
FOR WIN 95/WIN 98/WIN 2K/WIN XP
(此處作業系統的支援，僅供參考，詳情請至官方網站查閱)
XYZ STUDIO搶先上市
２００８．１２．０１ 全新上市 XYZ Studio
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SPSS STATISTICS V17.0 科學統計 英文版
【參考網址】:
http://www.spss.com/statistics/
【安裝說明】:
序號產生器及授權檔放置於光碟\EDGE資料夾之中
【內容說明】★◇以下中文譯文說明僅供參考，實際軟體內容請依參考網址介紹為準◇★
SPSS的全稱是：Statistical Program for Social Sciences，即社會科學統計程序。該
軟體是公認的最優秀的統計分析軟體包之一。SPSS原是為大型計算機開發的，其版本為
SPSSx.Spss是著名的綜合性統計軟體，SPSS軟體面向行業應用人員，軟體設計突出統計
方法的成熟、實用、易用性、界面易操作性及與文字處理軟體等的交互性上
SPSS Statistics 17版新增功能介紹
1．增強的數據管理功能
在10版以後，SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進，以使用戶的使用更
為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面：
1）超長變量名：在12版中，變量名已經最多可以為64個字符長度，13版中可能還要大大
放寬這一限制，以達到對當今各種複雜數據倉庫更好的兼容性。
2）改進的Autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而用戶可以按自定義的
順序，而不是默認的ASCII碼順序進行變量值的重編碼。另外，Autorecode過程將可以同
時對多個變量進行重編碼，以提高分析效率。
3）改進的日期/時間函數：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對
日期變量值的增減更為容易上。
2．更完善的結果報告功能
從10版起，對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中，SPSS推出了
全新的常規圖功能，報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問
題，以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。
1）統計圖：在經過一年的使用後，新的常規圖操作界面已基本完善，本次的改進除使得
操作更為便捷外，還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能，如圖組
（Paneled charts），帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖，三維效果的簡單、堆
積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形，目前已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。
2）統計表：幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本，改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的
表現和易用性會得到進一步的提高，並加入了一些新的功能，如可以對統計量進行排序、
在表格中合併/省略若干小類的輸出等。此外，樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中
，這些無疑都方便了用戶的使用。
3．為Complex Samples模塊增加統計建模功能：
Complex Samples是12版中新增的模塊，用於實現複雜抽樣的設計方案，以及對相應的數
據進行描述。但當時並未提供統計建模功能。在13版中，這將會有很大的改觀。一般線形
模型將會被完整地引入複雜抽樣模塊中，以實現對複雜抽樣研究中各種連續性變量的建
模預測功能，例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對於分類數據，Logistic回
歸則將會被系統的引入。這樣，對於一個任意複雜的抽樣研究，如多階段分層整群抽樣，
或者更複雜的PPS抽樣，研究者都可以在該模塊中輕鬆的實現從抽樣設計、統計描述到複
雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程，方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回
歸模型等複雜的統計模型都可以加以使用，而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操
作沒有什麼差別。可以預見，該模塊的推出將會大大促進國內對複雜抽樣時統計推斷模型
的正確應用。
4．新增的Classification Tree模塊：
這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟體整合進了SPSS平台。筆者幾
年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時，曾經很尖銳地指出SPSS目前的產品線過於
分散，應當把各種功能較單一的小軟體，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾
個平台上去。看來SPSS公司也意識到了這一點，而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹
底整合的產品。
Classification Tree模塊基於數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變量或連續變量
進行預測，可以方便、快速的對樣本進行細分，而不需要用戶有太多的統計專業知識。目
前在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。現在已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive
CHAID和C&RT三種算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會被納入。
為了方便新老用戶的使用，Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的嚮導方式，而
是SPSS近兩年開始採用的交互式選項卡對話框。但是，整個選項卡界面的內容實際上是和
原先的嚮導基本一致的，另外，模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形圖，這使
得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。
由於樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同，貿然引入可能會引起讀者統計方
法體系的混亂。為此，本次編寫的高級教學課程並未介紹該模塊，而將在高級教學課程的
下一個版本，以及關於市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。
5．更好的SPSS系列產品兼容性
隨著自身產品線的不斷完善，SPSS公司的產品體系已經日益完整，而不同產品間的互補和
兼容性也在不斷加以改進。在13版中，SPSS軟體已經可以和其他一些最新的產品很好的整
合在一起，形成更為完整的解決方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新發佈的SPSS
Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS
Classification Trees模塊將使得SPSS軟體本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的
方法體系。
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XYZ Studio 目錄編輯
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